Trong khuôn khổ thuộc Dự án First 1A, ngày 20/3/2019, tại Hà Nội, Học viện Nông nghiệp Việt Nam (HVNNVN) đã tổ chức buổi Hội thảo khoa học trao đổi về cách tiếp cận, kết quả nghiên cứu liên quan về vấn đề khai thác ảnh vệ tinh, dữ liệu lớn trong đánh giá sản xuất và dự báo năng suất cây ngô, đậu tương...
Hội thảo có sự tham dự của Đại sứ Argentina tại Việt Nam Juan Carlos Valle Raleigh; đại diện đại sứ quán Mỹ tại Hà nội; Dự án FIRST; Chương trình Fulbright; các trường đại học: Tây Nguyên, Tây Bắc; Các viện: Nghiên cứu Ngô, Cây lương thực. Đặc biệt là sự tham gia của PGS.TS. Ignacio Ciampitti, chuyên gia cao cấp trong nghiên cứu khai thác ảnh vệ tinh trong sản xuất cây trồng, nông nghiệp chính xác, khoa học cây trồng, khuyến nông và hệ thống cây trồng của bộ môn Nông học đại học Bang Kansas (Hoa Kỳ)
Đây là dự án nghiên cứu tiên phong trong việc ứng dụng ảnh vệ tinh để đánh giá thực trạng sản xuất trên cây ngô và nghiên cứu đầu tiên tại Việt Nam trong việc dự đoán năng suất cây trồng. Hiện dự án đang hoàn thiện công cụ đánh giá sản xuất và dự đoán năng suất ngô để sớm ứng dụng vào sản xuất.
Các đại biểu tham dự hội thảo cho rằng, trước đây, trong công tác quản lý sản xuất nông nghiệp của Việt Nam thường quan tâm nhiều hơn đến các giải pháp riêng lẻ như giống mới, hay các biện pháp kỹ thuật độc lập, do đó chưa khai thác hiệu quả công tác đánh giá thực trạng, dự tính, dự báo và tiếp cận hệ thống nên hiệu quả còn thấp. Hội thảo được tổ chức nhằm trao đổi, thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm trong định hướng và phát triển nhóm nghiên cứu khoa học cây trồng, trong bối cảnh ứng dụng công nghệ; Chuyển giao công nghệ/khuyến nông và hợp tác với nông dân và hiệp hội sản xuất; Khai thác dữ liệu, vai trò của thống kê trong nghiên cứu và công bố; Kinh nghiệm viết và đăng bài báo quốc tế.
PGS.TS. Ignacio Ciampitti cung cấp thông tin về ứng dụng ảnh vệ tinh trong quản lý sản xuất, dự báo năng suất cây trồng, hệ thống nông nghiệp, ứng phó với biến đổi khí hậu
Bên cạnh các vấn đề chuyên môn về khai thác ảnh vệ tinh, dữ liệu lớn trong đánh giá sản xuất và dự báo năng suất cây ngô, đậu tương... PGS. TS. Ignacio Ciampitti đã chia sẻ các bí quyết công nghệ bao gồm phần mềm, mô hình và kỹ thuật khắc phục những khó khăn trong điều kiện Việt Nam để đánh giá thực trạng và dự báo năng suất ngô có độ chính xác cao, đồng thời cung cấp thông tin về ứng dụng ảnh vệ tinh trong quản lý sản xuất, dự báo năng suất cây trồng, hệ thống nông nghiệp, ứng phó với biến đổi khí hậu…
Theo các chuyên gia, sự thành công của dự án sẽ góp phần nâng cao trình độ nghiên cứu và quản lý sản xuất cây trồng tiếp cận với trình độ các nước tiên tiến trên thế giới trong lĩnh vực khai thác hình ảnh, dữ liệu ảnh vệ tinh trong nông nghiệp. Bên cạnh đó, kết quả của dự án sẽ được áp dụng trong tư vấn chính sách, quản lý sản xuất ngô của Việt Nam trong thời gian tới, góp phần nâng cao năng suất và trình độ quản lý sản xuất ngô của Việt Nam tiếp cận với các nước tiên tiến.
Tin, ảnh: Bùi Hiếu